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今年以来，多家美国区域性银行在银行业危机中的迅速倒下，令越来越多的金融机构开始意识到，推特等网络社交媒体出现“情绪突变”时，产生了巨大市场影响力。正是众多恐慌性负面推文在短时间内的集中发布，加剧了银行业危机时的民众挤兑情绪。而眼下，不光是美国诸多银行开始抓紧设计项目和计划，以应对随时可能滋生的网络威胁，美联储似乎也正开始把推特上的一系列推文的情绪变化，视为自身研判金融市场情绪转变和美国经济运行状况的重要依据。美联储官网周二发表的一份公告表示，美联储的研究人员已根据推特数据开发了一种衡量信 今年以来，多家美国区域性银行在银行业危机中的迅速倒下，令越来越多的金融机构开始意识到，推特等网络社交媒体出现“情绪突变”时，产生了巨大市场影响力。正是众多恐慌性负面推文在短时间内的集中发布，加剧了银行业危机时的民众挤兑情绪。而眼下，不光是美国诸多银行开始抓紧设计项目和计划，以应对随时可能滋生的网络威胁，美联储似乎也正开始把推特上的一系列推文的情绪变化，视为自身研判金融市场情绪转变和美国经济运行状况的重要依据。美联储官网周二发表的一份公告表示，美联储的研究人员已根据推特数据开发了一种衡量信贷和金融市场情绪的新指标。他们表示，这些数据有助于预测人们对货币政策立场的感知变化。美联储在报告中称，推特金融情绪指数能够对在该社交媒体平台上发布的信息进行自然语言处理，帮助预估次日的股市回报率。美联储研究人员发现，在政策意外紧缩的影响下，这一市场情绪指标会恶化。同时，该指数在预测央行加息幅度方面也能起到一定的作用。据美联储介绍，其编制的这一推特金融信心指数，是由自2007年以来的累计多达440万条与金融市场发展相关的推文构建成的。美联储开发人员构建了一个查询系统，将推文过滤到集群中，帮助确定单词的相关性。而马斯克在上月底的一系列推文中曾写道：“在特斯拉、Starlink和推特之间，我一个人掌握的实时全球经济数据可能比任何人都多。”他认为他完全有能力据此准确评估出全球经济的温度和脉搏。展开
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